為什麼大家都用Python寫AI?

人工智慧(Artificial Intelligence)已經逐漸變成全球化趨勢,人類期待AI能夠幫忙分析巨量資料、提高企業及個人效能、協助科學研究及探測,最令人矚目的是在各領域將人類的生活體驗推向全新境界。

舉凡我們所熟知的聊天機器人、無人機、人臉辨識系統,或是在2016年震驚全球的AlphaGo,這些以前只會出現在動畫或小說裡面天馬行空的內容,如今在現實生活中進入商業、金融、醫療…各種場景,AI的創新科技正以前所未有的面貌改變你我的生活!

程式語言百百種,Python為什麼是AI領域的首選語言?

Python是許多科技論壇票選出最受喜愛的開發工具。因為它的語法不但對於初學者而言擁有簡潔明瞭的易讀性,後續的應用範圍廣泛、限制也少於其他語言,更是人工智慧領域中備受程式開發者青睞的熱門語言。

以下我們將說明為什麼Python特別適合用於AI領域:

  • 程式碼簡明易懂:〈上手容易,電腦運行有效率!
    Python最大的優點之一是語法簡單,閱讀上與英語相近,即使是初學者也能得心應手的推測出程式碼的基本內容。加上程式碼的限制較少,在電
    腦及不同平台上執行時自然比其他程式語言(如:Java、C++)更有便利性的優勢。

  • 可讀延續性高:〈協作者能快速解讀,不易錯誤和混淆
    大型專案進行時,對於程式開發者而言最容易發生問題也最痛苦的地方,就是看不懂其他組員採用的程式語言,不但溝通困難,彼此理解不同也容易產生誤會。Python是一種非常好閱讀的程式語言,因此Python開發人員能夠快速解讀協作者或同業之間的代碼,大量減少編寫錯誤的發生。

  • 擁有大量函式庫:〈現成程式碼,隨手取用省時省力
    函式是什麼呢?這樣想像,若手上有現成的各種購物袋,你會如何分別使用呢?如果是買小蘋果,用塑膠袋就能解決。但是大罐沉重的家庭號牛奶呢?也許就必須改用環保袋。

    因應目的不同而採用相應的現成程式碼,就是函式應用的原理。Python擁有一個大型標準庫以及第三方庫,提供現成函式資源讓開發人員不須從頭編寫就能輕鬆進行組合編程,程式碼也因此更加簡潔。

  • 平台獨立性:〈有效節省各種平台測試的時間和金錢〉
    Python不受限於單一平台,可以在任何平台上執行,包括Windows、MacOS、Linux、Unix等等和其他21個平台。即使需要轉移平台,開發人員也只需對程式碼做出細微調整,馬上就能夠在不同平台上順暢運行。

  • 靈活度高:〈修改現有程式,即可與其他語言結合!〉
    Python擁有物件導向程式設計(Object-oriented programming,縮寫:OOP)和腳本(Scripting),允許程式工程師在設計時不須重新編譯原始程式碼,就能靈活修改置換,以最少時間達成設定目的。Python還能方便程式工程師結合不同的程式語言,置入自身的語言風格,讓整體演算呈現最有利的效果。

  • 提供視覺化工具:〈讓數據可視化,運用圖表加速理解〉
    Python提供的各種函式庫中,「視覺化工具」在資料分析上特別受到推崇。它允許了程式開發者將龐大數據轉換為一眼理解的圖表、圖像,這些「視覺化資訊」方便開發者清晰快速的發現資料所傳達出的意涵,加速分析關鍵訊息,更能因此找出下一步程式優化的線索。

Python可親易用,成為程式開發的未來趨勢!

綜合上述,我們可以發現應用Python進行人工智慧開發的諸多優勢。相較於其他為人熟知的程式語言,諸如:Java、C++,Python的函式資源與物件導向設計,讓它便於擴充重組,也提供了整合其他語言的靈活性。不論在測試或執行上,整體開發速度都超越了其他語言。如此可親易用的優異特質,讓Python成為程式開發的未來趨勢。

選擇Python作為學習的第一塊敲門磚,讓入門者可以快速上手,程式語言的熟練掌握不再是耗時費日,人工智慧的研究開發也不再遙不可及,你我都能一手打造出自己的程式作品。在這個資訊科技持續爆炸性成長的新時代,我們更應該不畏挑戰,以最輕鬆的方式學習時下潮流的程式科技,一起跳脫既有框架,為自己和世界帶來更多嶄新的可能!

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