文史、商管、行銷領域的科技化發展!程式跨領域介紹(下)

網際網路的發展帶來了思想的蓬勃互動與巨量的資料累積,大數據(Big Data)的分析運用順勢成為價值斐然的待開發領域。再結合AI人工智慧的應用,原本似乎與程式沒那麼密切相關的領域,也都因應著趨勢變化出各式合作模式,讓科技達到1+1大於2的人與機器互助合作!

阿里巴巴集團董事局主席馬雲:「技術科技一定是為了人而存在,人擔心技術是因為缺乏對自己的自信和想像力。」

(三)文史領域 x 程式

具備思想分析技術的文/史/傳播科系人才,若能同時掌握各類型資料的數位應用科技,便能在此站穩腳步,開發出更貼近人性的科技服務。與人工智慧緊密相關的語言辨識技術,即為此趨勢中備受矚目的發展項目。像是語意分析AI,能從雜亂資料中統整出人類指定的資料分類並自動建置摘要。大型跨國公司早已導入此類AI協助求職履歷的篩選,許多企業也投入人機互動的語言技術開發。

輿情智慧分析技術,也是另一塊商機無限的新興領域。程式技術協助了使用者從龐大的網路資料之中,提煉出網路言論中的各方觀點、商品的競爭者資訊及各種趨勢變化。各大傳播龍頭因應技術潮流,相信只要掌握過去,未來趨勢也能徹底洞悉。國際知名的網路影音平台Netflix便以大數據分析收視習慣,將研究結果運用於行銷活動,緊抓潛在觀眾的胃口。近來紅遍國內外的社會寫實劇《我們與惡的距離》,就曾嘗試以數據技術挖掘剖析社會事件中的網路輿論及報導取向,讓編劇設定因而更顯立體真實、直扣人心。

Old is new. 在歷史學的領域,同樣可以見到大數據分析帶動的嶄新研究方式,特別是在當代政治社會事件的紀錄,發揮了重大作用。像是網羅群眾在特定事件中所留下的網路文字及影音記錄,以包含資料類型、人物、時間、地理位置等關鍵字標籤機制(tag)進行數位典藏。在後續的搜索利用上,只要輔以視覺化界面,就能輕鬆透過時間軸或地圖方式閱覽,更有利研究者獲得事件全貌。數位科技與程式技術改變了資料的蒐集、分析與呈現方式,人類對自我及世界的理解從此展開了前所未有、深邃豐滿的全新旅程。

 

(四)商管領域 x 程式

我們是否注意到金融投資領域,這幾年已經在數位科技的驅動下華麗變身了呢?自「金融科技 (FinTech)」於2015年的世界經濟論壇成為眾所矚目的關鍵詞以來,全球四大會計事務所之一的PwC就大膽預測未來五年將有23%傳統金融業務受到科技衝擊。

各大金融企業應聲而起投入大量資源緊追這波全球新脈動,與雲端運算、行動載具、社群網路等新興科技產生了密切的交互作用。其中AI人工智慧與大數據的串接應用,以及最新的金融加密技術所延伸出來的區塊鍊經濟(Block Chain)就是這波新浪潮的發展核心。

像是運用AI技術的「理財機器人」就是規模成長快速的新興服務,能夠針對各類資產走勢進行廣泛且精確的追蹤統計,提供投資人客觀科學的投資預測與建議組合。其相對低門檻、低費用的金融服務是投資新手們的一大福音。

另一方面,採用最新分散式記帳技術的區塊鍊科技,擁有「不可竄改性」、「可追蹤性」、「加密安全性」的特色,能夠嚴密守護數位金融最重要的個資隱私及交易安全。其應用更因此能擴大到任何需要驗證保密與履歷追蹤的產業,例如:電子商務、共享租賃、行動病歷…商機可謂無遠弗界。

隨著FinTech科技在金融界成為顯學,兼具科技與金融知識縱深的T型人才變得炙手可熱。打開人力銀行,可以看見金融企業目前正在積極網羅的琳琅滿目都是數位金融人才,例如:金融數據分析人員、理財程式前端設計人員、後端金融資料庫建置人員、金融分析模型訓練師。相對於傳統金融產業的基層工作,這些新興職種具有高度創造性及高知識涉入程度,都是不易被自動化及人工智慧取代的職業特質。有志數位金融的人才若能發揮學習熱情、積極擁抱新科技帶來的轉變,必定能夠實現自我迎向精彩可期的未來。

(五)行銷領域 x 程式

這是「數位行銷」百花爭鳴的時代,數字會說話,而且說得比以前更多!

只要能深入分析客戶線上購物的習慣與喜好,就能掌握無限商機。資策會產業情報研究所(MIC)幾年前針對台灣全體消費者行為進行調查,發現線上購物頻率已逼近實體購物,10次購物中約有4.5次是透過線上通路。當消費者越來越仰賴線上購物,行銷人的挑戰也從傳統線下的「製作精彩廣告、舉辦活動曝光」擴大到線上的「追蹤網頁流量、觀察用戶行為、分析廣告成效、優化轉換效率」。這些數位行銷操作,在程式技能輔助下更能得心應手。

觀察線上消費者和廣告成效的第一步,是在網頁裡埋藏追蹤代碼,收集行為數據。以最常見的數據追蹤管理工具Google Tag Manager(GTM)為例,幾年前電商行銷人員若透過不同平台做廣告投放(例如:Google Adwords關鍵字廣告、Facebook),因各家代碼不同每次都需要拜託工程師埋碼。龐大的資料量往往導致自家產品網頁速度變慢掛點,甚至影響下單成交。現在只要透過GTM介面可以就能簡化埋碼流程,統一標記管理各通路代碼。而這些追蹤代碼背後原理就是運用JavaScript和HTML程式語言。

程式學習還能幫助行銷人員優化消費者的購物體驗。以往即使調整一行字、加一個按鈕連結都要額外麻煩工程師,促銷活動最重視的時效性大打折扣。現在只要學習程式語言CSS和HTML的相關技能,就能心手合一自己調整出讓消費者順暢下單的理想版面。

最重要的是,許多資深的電商行銷人員都表示:「擁有程式背景知識,與工程端溝通協調變得順暢很多。」數位行銷是重視團隊合作的領域,理解工程端的程式運作,更有助於精確提出數據追蹤需求與後續的優化改善,業績成長力自然向上翻升!

這次的五大領域介紹大家還喜歡嗎?在高科技發展的社會,保持著隨時吸收新知的態度,熟悉跨領域技術的運用,才是保持競爭力的最佳方式!

參考資料:

文史哲學群:結合趨勢,從傳統文化找尋生存之道
https://www.gvm.com.tw/article.html?id=15430
《我們與惡的距離》大數據影響編劇台灣首例
https://www.mirrormedia.mg/story/20190318insight002/
大數據與歷史研究
https://kam-a-tiam.typepad.com/blog/2014/06/巨量資料概念下的史料收集與歷史書寫.html
助中文語意理解 AI 科技部祭首獎 2000 萬元 「雅婷」也將參賽
https://www.inside.com.tw/article/17493-talk-to-ai-in-mandarin
〈財經週報-人工智慧〉AI會搶走人類的飯碗嗎?
https://ec.ltn.com.tw/article/paper/1303367
AI智能理財翻倍成長的終極武器
https://www.wealth.com.tw/home/articles/20657
當金融遇上AI 巨量資料創造金融科技新經濟
https://www.businessweekly.com.tw/article.aspx?id=37858&type=Indep
人工智慧結合區塊鏈 Cortex打造顛覆人類生活的「智慧鏈」
https://www.businessweekly.com.tw/article.aspx?id=35082&type=Indep
成為搶手數位行銷人?程式技能大加分!
https://tw.alphacamp.co/blog/2016-09-20-learning-code-is-important-for-digital-marketers
大網路商店追蹤工具,簡單追蹤行銷成效!
https://shopline.tw/blog/boost-sales-tracking-tools/

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